航宝油博士
润滑油在线监测与设备健康管理系统
实时监测设备润滑油品质变化,通过介电常数+温度的智能分析算法,
量化油品健康指数,预测最佳换油时机,让每一滴油物尽其用。
💡 传统润滑管理的痛点
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盲区管理
设备运行时润滑油状态不可知,只能依赖定期换油或故障报警,中间状态完全空白。
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浪费严重
按规定时间换油导致"油还很新就换掉"或"油已劣化还在用"的两极浪费,据统计高达30%~50%的非必要换油。
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非计划停机
润滑油劣化引发的设备磨损、高温、轴承失效是造成非计划停机的首要原因之一,损失以万元/小时计。
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数据孤岛
换油记录靠手工纸质登记,无法与设备运行数据关联,无法做数据驱动的换油决策。
🧬 核心技术
基于介电常数传感 + 温度补偿 + 健康指数模型,实现润滑油品质的在线量化评估。
🔁 数据闭环
📡传感器
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📦数据底座
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☁️云平台
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🧮健康算法
→
📊预警 + 报表
🌐 四大应用场景
油博士覆盖交通物流、矿山机械、船舶航运、流水线生产四大场景,针对不同工况提供定制化润滑管理方案。
商用车队发动机润滑油劣化直接影响燃油经济性和发动机寿命。油博士实时监测每辆车的润滑油健康指数,精准指导换油时机——不再"按里程一刀切"。
云南某危化物流首批试点,健康指数与百公里油耗联动分析,验证了润滑健康→能耗优化的数据闭环。
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油耗降低
润滑良好 → 摩擦减小 → 燃油经济性提升,可降低油耗3%~8%
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延长换油周期
从"固定里程换油"到"按需换油",据数据可延长30%~50%
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避免拉缸
及时发现油品异常劣化,避免因润滑失效导致发动机大修
矿山设备工作环境极端(高粉尘、高负荷、连续作业),润滑油劣化速度是普通工况的2~3倍。停机损失以万元/小时计,每一小时的意外停机都意味着巨额损失。
油博士实时监测设备液压油、发动机油、齿轮油的健康状态,在设备真正需要时安排换油保养,大幅减少非计划停机。已对接新疆某石化集团等高价值工业客户。
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减少停机损失
提前预警油品劣化,安排计划内维护,避免非计划停产
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适应恶劣环境
高粉尘、高温、高湿环境下精度不受影响,IP67防护
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远程无人值守
矿山现场无需专人看管,数据通过4G实时上传云端
船舶发动机、齿轮箱、舵机液压系统的润滑油管理是航运安全的关键环节。海上环境潮湿、盐雾腐蚀严重,润滑油劣化加速。船用主机一次换油成本可达数万元。
油博士通过在线监测替代传统"定期取样送检"模式,让轮机长在驾驶室即可掌握全船润滑油健康状态,科学决策换油时机与采购计划。
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航行安全
实时监测主机/辅机润滑油,避免海上润滑失效险情
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降低用油成本
船上油品采购成本高,精准换油可大幅降低消耗
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耐盐雾设计
传感器与数据底座均做防盐雾处理,适应海洋环境
工厂流水线中,减速机齿轮箱、液压站、注塑机等设备润滑点多、分散、管理难度大。传统巡检方式效率低、漏检率高,一旦润滑失效可能导致整条产线停产。
油博士支持多通道监测,一台数据底座可同时监测多台设备的润滑油健康状态,通过千里眼平台统一看板管理,帮助工厂从"计划性换油"升级到"预测性维护"。
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产线零意外停机
油品劣化提前预判,保养时间窗口合理安排
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集中管理
多条产线、多台设备润滑油健康在一张屏幕上全局掌控
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维护成本透明化
换油记录数字化,健康数据驱动维护预算决策
🎯 客户价值主张
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降低运维成本
精准换油减少30%~50%非必要换油,大幅降低润滑油采购和废油处理成本。
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延长设备寿命
润滑状态实时可见,避免在油品劣化状态下带病运行,延长设备大修周期。
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移动管理
手机端、PC端、车载终端三端同步,随时随地查看设备健康状态。
🤖
智能预警
四色分级预警系统,异常状态自动推送,运维人员第一时间收到通知。
📋 应用案例
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云南某危化物流 · 危化车队
首批样机完成安装调试,实时监测危化品运输车队发动机润滑油健康指数。建立"润滑健康+油耗"关联分析模型,验证油品劣化与能耗上升的正相关性。
✅ 健康指数与油耗数据打通,已部署千里眼平台
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新疆某石化集团 · 工业设备
石油化工行业高价值设备润滑管理试点。压缩机、泵组等关键设备的润滑油在线监测,预防因润滑失效导致的非计划停产事故。
✅ 高价值工业场景种子客户,设备持续监测中
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内蒙某洗煤厂 · 洗选设备
洗煤厂重介质分选机、振动筛、破碎机等核心设备的齿轮箱润滑油实时监测。替代传统定期取样送检模式,降低停机检修频次,提升洗选效率。
✅ 已安装1套样机,运行数据持续采集分析中
📐 技术参数
| 传感器参数 |
| 传感器类型 | 润滑油介电常数传感器 + Pt100 温度传感器(一体式) |
| 介电常数范围 | AD 0~4095(12位ADC),经标定曲线换算为实际介电值 |
| 温度测量范围 | -40°C ~ +130°C(Pt100,14点标定曲线) |
| 防护等级 | IP67(浸油1米/30分钟) |
| 安装接口 | G1/2" 螺纹接口,含适配套筒(覆盖主流放油螺孔规格) |
| 信号线 | 防水接头,长度标配3米(可定制) |
| 数据底座(监测主机) |
| 处理器 | STM32F407VG,Cortex-M4 @ 168MHz |
| 通信方式 | 4G LTE(SIM76xx模块),TCP/JTT808协议 |
| AD采集 | 独立AD采集器,支持多通道传感器接入 |
| 数据上传 | 每30秒上传一组传感器数据(含介电常数+温度) |
| 供电 | DC 9~36V(车载/工业宽压),低功耗设计 |
| 云平台功能 |
| 平台名称 | 千里眼 IoT 云平台(PHP + Oracle 11g) |
| 核心算法 | 温度补偿 + 标定插值 + 健康指数模型 + 四色分级预警 |
| 数据存储 | TB级数据仓库,多年历史数据在线查询 |
| 展示终端 | PC管理后台、手机端H5、车载终端LCD屏 |
| 安全机制 | 多级权限管理、车辆/设备独立过滤 |